Kaip AI revoliucionuoja seleno automatizavimą: kalbos integracijos ir realaus pasaulio pavyzdžiai

Ei, kolegos technologijų entuziastai! 🙋

Ar jums įdomu, kaip dirbtinis intelektas (AI) keičia seleno automatikos pasaulį? Na, jums pasisekė, nes šiandien mes pasineriame į nuostabius būdus, kaip AI gerina seleno automatizavimą, ir ištirs keletą realaus pasaulio pavyzdžių, naudodamiesi populiariomis programavimo kalbomis, tokiomis kaip „Python“, „Java“ ir „Javascript“.

Turinys:

1. Kodėl AI su seleno automatika?

Taigi, kodėl mums reikia AI su „Selenium Automation“? Na, AI padeda spręsti kai kuriuos pagrindinius bandymų automatizavimo iššūkius, tokius kaip:

Elemento identifikavimas: AI leidžia lengviau rasti elementus, net kai tinklalapio struktūros keičiasi dinamiškai, mažinant bandymo flakiškumą.
Savigydos testai: AI gali aptikti žiniatinklio elementų pokyčius (pvz., Elemento ID pakeitimus) ir automatiškai pritaikyti bandymo scenarijus.
Išmanioji testų generavimas: Naudojant AI, testus galima automatiškai sukurti atsižvelgiant į vartotojo elgesį, sukuriant kritinių darbo eigų aprėptį.
Testo prioritetų nustatymas: AI varoma analizė teikia pirmenybę testams, pagrįstiems tokiais veiksniais kaip poveikis ir naujausi nesėkmės, optimizuojant bandymo vykdymą.

Pažvelkime į tai, kaip skirtingos programavimo kalbos pasitelkia AI naudodamiesi seleno automatizavimu, kad atliktų šias užduotis.

2. AI integravimas į seleną į įvairias programavimo kalbas

a. Python

„Python“ yra puikus pasirinkimas integruojant AI su „Selenium“ dėl stiprios paramos AI bibliotekoms, tokioms kaip „Tensorflow“, „Pytorch“ ir „OpenCV“.

Pavyzdys: Vizualinio elemento atpažinimas su „OpenCV“ selenium-python

Čia pateiktas supaprastintas pavyzdys, kaip galite naudoti „OpenCv“, kad surastumėte elementus pagal jų vaizdines charakteristikas:

import cv2
from selenium import webdriver
# Load the webpage
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.spritle.com/")
# Capture a screenshot
driver.save_screenshot("screenshot.png")
# Load the saved screenshot and the template image of the element
screenshot = cv2.imread("screenshot.png")
template = cv2.imread("element_template.png")
# Use template matching to find the element
result = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
_, _, _, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
# Click on the detected location
element_location = max_loc
driver.execute_script("window.scrollTo({}, {});".format(*element_location))
driver.find_element_by_xpath("//*").click()  # Clicks the center of the matched template

Šiame pavyzdyje „OpenCv“ nustato elementą, suderindamas jo vaizdinį šabloną ekrano kopijoje. „OpenCv“ modelio atpažinimo dėka šablono atitikimas gali veikti net jei puslapio išdėstymas šiek tiek pasikeis.

b. Java

„Java“ turi patikimą seleno automatizavimo ekosistemą, o įvairūs AI sprendimai gali pagerinti „Selenium“ galimybes.

Pavyzdys:

„Healenium“ yra atvirojo kodo biblioteka, leidžianti „Java“ seleno bandymams savarankiškai gydyti. Kai elemento lokatorius nutrūksta dėl UI pakeitimo, „Healenium“ dinamiškai randa atnaujintą ieškiklį ir gydo scenarijų, užkirsdamas kelią bandymo gedimams.

import com.epam.healenium.SelfHealingDriver; 
import org.openqa.selenium.By; 
import org.openqa.selenium.WebDriver; 
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver; 
 
public class SelfHealingExample { 
   public static void main(String() args) { 
       WebDriver originalDriver = new ChromeDriver(); 
       SelfHealingDriver driver =        SelfHealingDriver.create(originalDriver); 
       // Visit a website 
       driver.get("https://www.spritle.com/"); 
       // Using a self-healing locator 
       driver.findElement(By.linktext("Request a Quote")).click(); 
       // The self-healing driver will find a similar element if "oldButtonId" is changed. 
   } 
}

Šiame pavyzdyje „SelfHeingDriver“ bando surasti alternatyvų ieškiklį, jei „Oldbuttonid“ nepavyksta, iš tikrųjų „gydo“ ieškiklį realiuoju laiku. Ši funkcija ypač naudinga dinaminėmis programomis, kai UI elementai dažnai keičiasi.

c. „JavaScript“ (node.js)

Populiarūs „JavaScript“ bandymo sistemos, tokios kaip „WebDriverio“, vis dažniau įtraukia AI varomus papildinius, kurie panaudoja seleną protingesniems bandymams.

Pavyzdys: AI varomas testų generavimas ir pasirinkimas su testam

„Testim“, populiarus AI varomas bandymo įrankis, gerai integruoja su „JavaScript“ aplinka ir pasitelkia AI, kad automatiškai sukurtų testus, pagrįstus vartotojo elgesiu. Čia yra pagrindinis pavyzdys, kaip „Testim“ padeda:

const { Builder, By } = require('selenium-webdriver');
(async function example() {
   let driver = await new Builder().forBrowser('chrome').build();
   try {
       await driver.get('https://www.spritle.com/');
       // AI-powered locator
       let button = await driver.findElement(By.xpath("//button(contains(text(),'Request a Quote'))"));
       await button.click();
   } finally {
       await driver.quit();
   }
})();

Nors šis pavyzdys yra paprastas, liudijimas (arba panašūs įrankiai) gali pagerinti šią darbo eigą automatiškai atnaujinant lokatorius ir siūlydamas papildomus testus, pagrįstus vartotojų sąveika. Tai taupo laiką ir pastangas kuriant ir palaikant bandomuosius atvejus.

3. Išplėstinės AI programos „Selenium Automation“

Be pagrindinių bandymų patobulinimų, AI leidžia dar galingesnėms programoms naudoti seleno automatizavimo srityje:

Vizualinio regresijos bandymas: AI pagrįsti vaizdinių palyginimo įrankiai (pvz., „Appitools“) leidžia „Selenium“ aptikti vaizdinius skirtumus, kurių neužfiksuoja tradiciniai bandymo teiginiai.
Protingi teiginiai: PG gali padėti patikrinti sudėtingas sąlygas, tokias kaip tikrinimas, ar išdėstymas atitinka nurodytą dizainą.
Anomalijos aptikimas: Integruodamas mašinų mokymosi algoritmus, „Selenium“ gali aptikti neįprastus modelius ar nesėkmes, kad būtų lengviau sugauti problemas, kol jie neturi įtakos vartotojams.

4. AI naudojimo pranašumai seleno automatikoje

AI naudojimas seleno automatizavime suteikia keletą pranašumų:

Sumažinta bandymo priežiūra:
Patobulintas tikslumas: Vizualinis atpažinimas ir protingi teiginiai padeda nustatyti problemas, kurių gali praleisti tradiciniai lokatoriai.
Didesnė testų aprėptis: PG gali automatiškai generuoti testus pagal vartotojo sąveiką, užtikrinant, kad kritiniai srautai visada būtų tikrinami.
Greitesnis atsiliepimas: Testo prioritetų nustatymas ir anomalijos aptikimas suteikia greitesnes įžvalgas apie gedimus, sutrumpinant derinimo laiką.

Išvada

PG revoliucionuoja seleno automatizavimą, todėl testai tampa atsparesni, pritaikomi ir efektyvesni. Su bibliotekomis ir įrankiais, kuriuos galima rasti „Python“, „Java“ ir „JavaScript“, lengviau nei bet kada anksčiau integruoti AI varomas funkcijas į savo seleno testus. Nesvarbu, ar automatizuojate paprastą prisijungimo procesą, ar išbandote sudėtingas darbo eigas, AI patobulinimai selenuose leidžia pasiekti greitesnį, protingesnį ir patikimesnius automatizavimo sprendimus.

Derindami AI su galingomis „Selenium“ žiniatinklio automatizavimo galimybėmis, bandytojai ir kūrėjai gali atsisakyti dinaminių vartotojo sąsajos pakeitimų, supaprastinti bandymo priežiūrą ir sutelkti dėmesį į aukštos kokybės programinės įrangos pristatymą greičiau nei bet kada.

Galutinės mintys

Integruoti AI į savo „Selenium“ automatizavimo strategiją iš pradžių gali prireikti tam tikrų pakeitimų, tačiau ilgalaikis atlygis-aiškūs testai, greitesni atsiliepimai ir patobulinta testų aprėptis-yra verti pastangų.

Source link