Beprotis ir kritikas
Jei einate į grožinės literatūros rašytojo seminarą, jie gali papasakoti apie „beprotišką ir kritiką“ ir moko jus nutildyti kritiką, kad beprotis galėtų pagaminti daug produkcijos, kurią vėliau kritiką galima patobulinti produktą. O rašytojui prieinama medžiaga yra tai, kas yra jos galvoje ir tai, ką ji gali rasti atlikdama tyrimus; Ir ši idėjų masė įvairiais būdais sujungiama, kad suformuotų ką nors įdomaus.
Taigi kūrybinis rašymas yra matymas tarp variacijų ir atrankos. Nenuostabu. Anot Gary Cziko savo knygoje „Be stebuklų“, visa naudinga naujovė Visatoje kyla iš variacijos ir atrankos procesų. Rūšių gamtoje, automobiliai kelyje, idėjos smegenyse. Visas atrankos įvairovė. Visi holistiniai.
Visi žmonės gimsta ir išlieka holistiniais problemų sprendėjais … kur mėgstamiausias problemos sprendimo receptas yra „kas paskutinį kartą veikė panašioje situacijoje“. Tai yra „peršokimas į išvadas dėl menkų įrodymų“. Šį kartą šiek tiek kitokios situacijose atliekame daugiapakopio modelio atitikimo operaciją, kuri renka patikimą aiškinimą ir rezultatą per variacijų ir pasirinkimo procesus. Ir taip, tai taip pat yra kūrybinga; Pažinimo ir mokymosi modelio suderinimas yra kūrybinis poelgis, nes dalis problemų sprendimo ir mokymosi yra suderinant ir pritaikant naują informaciją senajai, iki ankstesnės patirties katalogų, kuriuos mes nešiojame.
Ir kartais šis modelio atitikimas yra per daug leistinas ir mus suklys. Taigi mes sukūrėme mokslo ir tarpusavio apžvalgą bei kitus mechanizmus, skirtus sustiprinti ir palaikyti kritikų funkcionalumą.
Jei žinote, ką darote, jūs darote inžineriją, bet jei nežinote, kas nutiks, kai paspausite tą mygtuką, tada darote mokslą. O tai, kokie aš atlieku, yra visiškai toks. Tai „eksperimentinis programavimas“. Nes mes nelabai žinome, kas nutiks, kai pataikysime į grįžimą. Jei mes tai padarytume, tai būtų programavimas, o ne tyrinėjimas.
Abu kraštutinumai tokiu mastu turi problemų. Taigi mes linkę pasislinkti pirmyn ir atgal tarp pernelyg mokslinių pažiūrų (mokslizmo, kieto linijos redukcionizmo) ir holizmo (kur daug energijos švaistoma nepatvirtintomis hipotezėmis). Tai veikia milisekundžių laikotarpius smegenyse ir kompiuteriuose, o per dešimtmečius – visuomenėje, vertinant kaip madingas ir (arba) pagrįstas požiūris į problemų sprendimą. 50 -ųjų pabaiga buvo pirmieji raketų mokslo metai, kurie yra kruopščiai redukcionistai. Ir nuo to laiko turėjome dešimtmečius nesuskaičiuojamų redukcinių sėkmės.
Bet mes ruošiamės gana giliai pasislinkti į holistinę pusę – galbūt giliau nei bet kada anksčiau. AIS (LLMS kaip ChatGPT) yra populiarūs tiksliai todėl, kad jie teikia sprendimus turinčioms konteksto problemoms, kurioms reikalingas holistinis požiūris. Mokslas išsprendė daugybę lengvų problemų – tų, kurios buvo taikomos. Bet:
Redukcionistiniam traukiniui trūksta kelio
Sudėtingos problemos sritys nėra mokslo sritys. Pasaulio ekonomika ir akcijų rinka, ląstelių biologija, vaistų sąveika kūne, smegenų struktūra ir veikimas. Žmonių kalbų semantika.
Ir baltymų sulankstymas. Kuris buvo išspręstas naudojant gilųjį mokymąsi, vieną iš pagrindinių algoritmų, esančių prieš didelius kalbos modelius, tokius kaip GPT šeima. Šie algoritmai yra holistiniai – užuot naudoję taisykles, jie mokosi domeno iš pavyzdžių, o tada naudoja modelio suderinimo algoritmus, kurie pateikia tinkamus spėliones situacijose su neišsamiais duomenimis.
Taigi, naudokite ginkluotą atspėjimą, ir tai darydami palieka mokslą.
Aš drebu pastebėti, kad šis mokslo vietos koregavimas pasaulyje sutampa (ne pagal dizainą, esu tikras) su atskira, bet stipria anti-mokslo nuotaika JAV. Tai yra gaila ir gali šiek tiek supainioti, tačiau tai yra labai skirtingo lygio problemos (epistemologija ir politika) ir greičiausiai reikės skirtingų sprendimų.
Ir dabar, kai turime tai, ką galime vadinti „AI“, daugelis žmonių yra labai susipainioję, kodėl „AI“ nėra toks protingas ir toks logiškas, kaip įvairūs redukcionistai jiems pasakė. Nes šios mašinos yra daug holistiškesnės, nei kas tikėjosi. Tuo pat metu jie pakels vidutinį IQ, taigi ir mokslinį šalies raštingumą, šiek tiek supaprastindami viską, įskaitant išsilavinimą, darbą, tyrimus ir asmeninį gyvenimą.
Jie padės mums pereiti prie geresnių išvadų.
