Ką VC iš tikrųjų nori pamatyti jūsų produkto demonstracijoje

Įvadas

Dauguma SaaS demonstracinių versijų sugenda per pirmąsias penkias minutes ne todėl, kad produktas yra silpnas, o todėl, kad vertė nėra akivaizdi. VC neįvertina jūsų funkcijų sąrašo. Jie ieško signalų: aiškumo, diferenciacijos, mastelio ir ar jūsų produktas gali laimėti perpildytoje rinkoje.

UI dizainas čia vaidina didesnį vaidmenį, nei pripažįsta dauguma įkūrėjų. Tai ne tik estetika, bet ir tai, kaip jūsų produktas perduoda intelektą.

Štai kur ADLC į AI pagrįstas programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas pertvarko patį vartotojo sąsajos dizainą. Vietoj statinių sąsajų, AI programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas įgalina prisitaikančią, duomenimis pagrįstą vartotojo sąsają, kuri demonstracinėse versijose parodo tikrą produkto intelektą.

Jei kuriate SaaS produktą ir ruošiatės pokalbiams su investuotojais, štai kas iš tikrųjų svarbu ir kaip AI UI dizainas įtakoja finansavimo sprendimus.

Ką VC iš tikrųjų vertina „SaaS“ demonstracijoje

Štai problema: dauguma komandų kuria demonstracines versijas vartotojams, o ne investuotojams.

VC užduoda skirtingus klausimus:

• Ar gali ši skalė?
• Ar yra gynybos?
• Ar produktas laikui bėgant mokosi ir tobulėja?

Signalo perdavimo funkcijos

Remiantis „First Round Capital“ (2023 m.), VC formuoja tvirtą nuomonę per pirmąjį 3-7 minutes demo.

Jie nežiūri kiekvieno paspaudimo. Jie ieško:

• Aiškus problemos ir sprendimo derinimas
• Produkto žvalgybos įrodymas
• Sąveikos greitis ir sklandumas

„Intelekto sluoksnio“ testas

Čia pasidaro įdomu.

Šiuolaikiniai VC tikisi:

• Dirbtinio intelekto rekomendacijos
• Suasmeninta vartotojo patirtis
• Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas gaminyje

Jei jūsų vartotojo sąsaja atrodo statiška, jūsų produktas atrodo pasenęs, nepaisant foninės sistemos sudėtingumo.

Kodėl investuotojų demonstracinėse versijose tradicinis vartotojo sąsajos dizainas nusileidžia

Tradicinis vartotojo sąsajos dizainas orientuotas į patogumą ir estetiką. Tai būtina, bet nepakanka.

Statinės sąsajos nerodo mokymosi

Dauguma SaaS vartotojo sąsajų:

• Rodyti duomenis
• Įgalinti veiksmus
• Sekite fiksuotas darbo eigas

Jie ne:

• Prisitaikykite dinamiškai
• Parodykite intelektą realiu laiku

VC tai rodo ribotą diferenciaciją.

Perkrautos prietaisų skydeliai

Steigėjai dažnai:

• Stenkitės parodyti visas funkcijas
• Sukurkite sudėtingus prietaisų skydelius

Rezultatas:

• Kognityvinė perkrova
• Praskiestas pranešimų siuntimas

NNGroup (2022) tyrimai rodo, kad vartotojai ir investuotojai pasilieka mažiau nei 30% informacijos nuo perkrautų sąsajų.

Pasakojimo srauto trūkumas

Gera demonstracinė versija yra istorija. Tradicinis vartotojo sąsajos dizainas retai palaiko:

• Vadovaujamos naudotojų kelionės
• Kontekstą suvokiantys perėjimai

Čia dauguma demonstracinių versijų praranda dėmesį.

Kaip AI UI dizainas ADLC pakeičia žaidimą

AI UI dizainas yra ne tik personalizavimas, bet ir intelekto, kaip pagrindinės produkto galimybės, demonstravimas.

Prisitaikančios sąsajos, kurios reaguoja realiuoju laiku

Į AI pagrįstas programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklasUI komponentai:

• Koreguokite pagal vartotojo elgesį
• Dinamiškai pateikite svarbias įžvalgas
• Protingai nustatykite veiksmų prioritetus

Tai sukuria jausmą:

• Greitis
• Aktualumas
• Produkto branda

AI valdomos rekomendacijos vartotojo sąsajoje

VC nori matyti:

• Sprendimo palaikymas
• Nuspėjamosios įžvalgos
• Automatika

Pavyzdžiai:

• Siūlomi veiksmai informacijos suvestinėse
• Prognozavimo vaizdiniai
• Išmanieji įspėjimai

Štai kur AI gyvavimo ciklo valdymo įrankiai tiesiogiai veikia vartotojo sąsajos dizainą.

Duomenų pasakojimas vietoj duomenų rodymo

Vietoj neapdorotų duomenų, AI UI dizainas sutelkia dėmesį į:

• Pagrindinių įžvalgų paryškinimas
• Paaiškinimas „kodėl tai svarbu“
• Vadovaujantis vartotojo sprendimais

Tai sutampa su tuo, kaip investuotojai galvoja apie rezultatus, o ne į indėlius.

Nuolatinis vartotojo sąsajos optimizavimas per ADLC

Į ADLCUI dizainas vystosi remiantis:

• Vartotojo sąveikos duomenys
• A/B testavimo rezultatai
• AI pagrįstos įžvalgos

Tai užtikrina:

• Geresnis įsitraukimas
• Geresnis demonstracinis našumas laikui bėgant

Gartner (2024) tai prognozuoja DI pagrįstas UX optimizavimas gali pagerinti įtraukimo metriką iki 35 proc..

Realūs AI UI pavyzdžiai, kurie daro įspūdį investuotojams

1. AI sąvoka: kontekstą suvokiančios vartotojo sąsajos patobulinimai

„Notion“ integruoja AI tiesiai į savo sąsają:

• Siūlo turinį
• Automatizuoja darbo eigas
• Padidina produktyvumą

Kodėl tai veikia VC:

• AI yra matomas ir intuityvus
• Vertė iš karto

2. Nuspėjamieji „HubSpot“ prietaisų skydeliai

„HubSpot“ naudoja dirbtinį intelektą, kad:

• Numatykite klientų elgesį
• Rekomenduoti veiksmus

Kodėl tai veikia:

• Rodo verslo poveikį
• Sujungia vartotojo sąsają tiesiogiai su pajamų rezultatais

3. „Figma“ projektavimo ypatybės su dirbtiniu intelektu

Figma pristato dirbtinį intelektą:

• Sukurkite dizaino pasiūlymus
• Automatizuokite pasikartojančias užduotis

Kodėl tai veikia:

• Rodo produkto mastelį
• Pabrėžia ateities potencialą

Šie pavyzdžiai atspindi, kaip AI programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas paverčiama matoma vartotojo sąsajos verte.

AI UI dizaino IG SaaS įkūrėjams

Tai ne tik estetika, bet ir tiesiogiai veikia finansavimo rezultatus.

Didesni demonstracinės versijos konversijų rodikliai

AI valdoma vartotojo sąsaja:

• Greičiau perduoda vertę
• Sumažina supratimo trintį

Rezultatas:

• Didesnis investuotojų įsitraukimas

Aiškus skirtumas konkurencingose ​​rinkose

Perpildytose SaaS kategorijose:

• UI tampa skirtumu
• AI galimybės tampa matomos

Tai labai svarbu steigėjams, kurie tyrinėja samdyti AI kūrimo komandą strategijos.

Greitesnis produkto kartojimas

Su ADLC:

• UI patobulinimai yra pagrįsti duomenimis
• Iteracijos vyksta greičiau

Rezultatas:

• Geresnis produkto rinkos atitikimas

AI UI dizaino iššūkiai

Sąžiningas atsakymas yra toks: sunku tai padaryti teisingai.

Pertvarkymo rizika

Ne kiekvienai funkcijai reikalingas AI. Per didelis naudojimas gali:

• Supainioti vartotojus
• Atskiestos vertės

Priklausomybė nuo duomenų

AI UI reikės:

• Kokybiški duomenys
• Patikimos grįžtamojo ryšio linijos

Be to personalizavimas nepavyks.

Integracijos sudėtingumas

AI UI dizainas turi atitikti:

• Užpakalinės sistemos
• Duomenų vamzdynai

Čia daugelis komandų remiasi ADLC konsultacinės paslaugos.

Kaip sukurti DI pagrįstą SaaS vartotojo sąsają VC demonstracinėms versijoms

Jums nereikia iš naujo kurti produkto, sutelkiant dėmesį į tai, kas svarbu demonstracinėje versijoje.

Praktinis projektavimo metodas

1. Pradėkite nuo aiškaus pasakojimo
   Sukurkite vartotojo sąsają pagal istoriją, o ne apie funkcijas
2. Anksti paryškinkite AI pagrįstas įžvalgas
   Parodykite sumanumą per pirmąsias 2–3 minutes
3. Naudokite laipsnišką atskleidimą
   Atskleiskite sudėtingumą palaipsniui
4. Susikoncentruokite į rezultatus, o ne į indėlius
   Rodyti rezultatus, prognozes ir poveikį
5. Pakartokite naudodami tikrus vartotojo duomenis
   Leiskite ADLC vadovauti vartotojo sąsajos patobulinimams

Ko VC ieško AI valdomuose SaaS produktuose

Tai, kas skiria finansuojamus startuolius nuo nepastebėtų, yra vertės aiškumas.

VC tikisi:

• Matomos AI galimybės
• Keičiama architektūra
• Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas

Jei jūsų vartotojo sąsaja tai veiksmingai perduoda, jūsų produktas iškart išsiskiria.

Ko ieškoti ADLC partnerio vartotojo sąsajos naujovių srityje

Jei keičiate AI UI dizainą, ieškokite:

• Patirtis į AI pagrįstas programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas
• Stiprios UX + duomenų integravimo galimybės
• Ekspertizė AI gyvavimo ciklo valdymo įrankiai
• Gebėjimas suderinti vartotojo sąsają su verslo rezultatais

Tinkamas partneris padeda dirbtinio intelekto galimybes paversti matoma produkto verte.

DUK

Kl.: Ką VC tikisi pamatyti AI pagrįstoje „SaaS“ demonstracijoje?
A: VC ieško aiškaus problemų sprendimo, matomų AI galimybių, mastelio keitimo ir diferenciacijos. Jie nori pamatyti, kaip produktas naudoja duomenis sprendimams priimti ir laikui bėgant tobulėti.

K: Kaip AI UI dizainas pagerina demonstracinius rezultatus?
A: AI UI dizainas išryškina įžvalgas, suasmenina patirtį ir demonstruoja produkto intelektą, todėl investuotojams lengviau greitai suprasti vertę.

Kl.: Ar visų SaaS produktų vartotojo sąsajoje reikalingas AI?
A: Nebūtinai. Dirbtinis intelektas turėtų būti naudojamas ten, kur jis suteikia tikrosios vertės, pavyzdžiui, rekomendacijos, prognozės ar automatizavimas – ne tik dėl to.

Klausimas: Kaip startuoliai gali efektyviai įgyvendinti AI UI dizainą?
A: Pradėkite nuo pagrindinių naudojimo atvejų, integruokite AI į pagrindines darbo eigas ir kartokite naudodami vartotojo duomenis. Partnerystė su ADLC konsultacinės paslaugos gali paspartinti šį procesą.

Išvada

Investuotojai nefinansuoja funkcijų, kurios finansuoja aiškumą, mastelį ir potencialą. Jūsų vartotojo sąsaja yra greičiausias būdas susisiekti su visais trimis.

ADLC leidžia SaaS komandoms pereiti už statinių sąsajų ribų ir kurti produktus, kurie demonstruoja intelektualumą realiuoju laiku. The AI pagrįstas programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas užtikrina, kad vartotojo sąsajos dizainas yra ne tik patogumas, bet ir nuolatinis vertės įrodymas.

Jei jūsų produkto demonstracijoje neparodoma, kaip jūsų sistema mokosi, prisitaiko ir tobulėja, paliekate kritinį signalą ant stalo. Komandos, kurios laimi investuotojų dėmesį, yra tos, kurios naudojasi AI programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas paversti vartotojo sąsają strateginiu pranašumu.