„Latent Labs“ atrakina revoliucinį 50 mln
Simonas Kohlas, vienas iš gilių mokslininkų, padėjusių sukurti „AlphaFold“, surinko 50 milijonų dolerių, kad „Latent Labs“ pradėtų pradėti, įmonei, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas dirbtinio intelekto taikymui naujiems baltymams kurti.
„Latent Labs“ buvo įsteigta 2023 m. Ir daugiausia dėmesio skiria „skaičiavimo meistriškumo per biologijai“ įgijimą, naudojant AI, kad pagreitintų narkotikų atradimą. Užuot priklausomai nuo įprastų eksperimentinių metodų, įmonė planuoja bendradarbiauti su biotechnologijų įmonėmis, kad sukurtų AI pagrįstus baltymų inžinerijos metodus.
Turas buvo uždarytas gruodį, kuriam vadovavo AI investicijų fondas „Radical Ventures“. Dalyvavo „Sofinnova Partners“, aukščiausio gyvenimo mokslų investuotojas. Kiti garsūs rėmėjai yra „Google“ vyriausiasis mokslininkas Jeffas Deanas, „Cohere“ įkūrėjas Aidanas Gomezas ir „EneveenLabs“ įkūrėjas Mati Staniszewski.
Dabar, kai pradiniame kapitale yra 10 mln. Firma kuria pagrindinių AI ir biotechnologijų mokslininkų baseiną tiek Londone, tiek San Fransiske, įdarbindama keturis buvusius „Deepmind“ tyrėjus ir aktyviai įdarbindama tolesnius talentus.
AI varomas baltymų dizainas: kitas siena
Kohlas, gimęs Vokietijoje, yra fizikų ir mašinų mokymosi tyrinėtojas. Jis padėjo antrajai „Alphold“ versijai – Deepmind’o revoliucinei AI baltymų struktūros prognozavimo sistemai, kuri tiksliai numatė baltymus tiksliai. Nors „Alphafold“ padeda mokslininkams suprasti dabartinius baltymus, Kohl kaip kitą šuolį laiko generatyviniu AI įjungtu baltymų projektavimu.
„Alphafoldas leidžia analizuoti natūralių baltymų katalogą, tačiau tai neleidžia jums sukurti naujų“, – sakė Kohl. „Mūsų tikslas yra sukurti AI sistemas, kurios pašalintų tradicinių laboratorinių metodų poreikį, padaryti narkotikų kūrimą greičiau ir tiksliau“.
Naudojant generatyvinę AI molekulinėje ir baltymų inžinerijoje, latentinės laboratorijos tikisi išspręsti aukštą klinikinių tyrimų nesėkmių dažnį – pasikartojančią vaistų problemą.
„Klinikinių tyrimų metu vis dar yra daug nesėkmių, dažnai dėl to, kaip iš pradžių atrasti vaistai“, – aiškino Kohl. „Jei mes galime labiau tiksliai suprojektuoti baltymus ir molekules, galime žymiai pagerinti sėkmės procentus“.
AI varomo narkotikų atradimo ateitis:
Nepaisant AI-Protein pažadų, Kohlas sutiko, kad yra susijusios su etiniais klausimais, apibūdindami juos kaip „svarbų klausimą“, kurį reikia toliau diskutuoti. Tačiau jis sustiprino, kad šiandieninei AI technologijai reikia žmogaus intervencijos ir dar netapo pakankamai galingu, kad pakeistų gerai pagrįstus laboratorinius tyrimus.
Ateityje Kohl mato, kad AI modeliams nebereikia eksperimentinio patikrinimo.
„Mūsų„ North Star “yra AI sistemos, tokios pažengusios, kad jiems nereikia laboratorinių bandymų“, – sakė jis. „Tuo metu turėsite tikrai transformacinių technologijų“.
„Latent Labs“ patenka į konkurencingą, bet greitai besivystančią erdvę, kurioje keli startuoliai lenktyniauja, kad dirba AI, kad galėtų kurti narkotikus. Kohlas palygino lauką su kosminiuose lenktynėse, kai kelios įmonės pradeda pastangas vienu metu.
Panašu, kad daugelis raketų paleidžia ir galbūt visi jie taps orbita “, – sakė jis.
Nors „Latent Labs“ neįvardijo konkrečių projektų ar klientų, jos greitos investicijos ir pastebimi investuotojai gerai parodo AI-pagalbinių vaistų kūrimo ir baltymų inžinerijos ateitį.
Norėdami gauti daugiau įžvalgų ir atnaujinimų apie „Metaverse“, „Defi“, „Blockchain“, „NFT“ ir „Web3“, būtinai užsiprenumeruokite mūsų informacinį biuletenį. Būkite informuoti apie naujausias decentralizuoto pasaulio tendencijas ir pokyčius!
