Loading Now

„Meta’s Brain AI“ žengia žingsnį arčiau telepatijos, patobulindamas minties į tekstą dekodavimą

„Meta’s Brain AI“ žengia žingsnį arčiau telepatijos, patobulindamas minties į tekstą dekodavimą


„Meta“ paskelbė apie kitą savo AI sistemos versiją, skirtą neinvaziniam smegenų veiklos iššifravimui į tekstą. Bendrovė, pavadinta „Brain2Qwerty v2“, tikisi, kad jos naujausias metodas padės žmonėms, turintiems neurologinių traumų ar ligų, kurios sutrikdo kalbą.

Naujausia „Meta“ smegenų ir kompiuterio sąsaja (BCI) sukurta remiantis praėjusių metų „Brain2Qwerty v1“, kuri iš pradžių parodė, kad neinvaziniai smegenų įrašai gali būti iššifruoti į tekstą stebėtinai dideliu simbolių tikslumu. Jis naudojo ir elektroencefalografiją (EEG), ir magnetoencefalografiją (MEG) – du neinvazinius metodus, kuriais matuojamas neuronų aktyvumo sukeliamas magnetinis ir elektrinis laukai, nors galėjo iššifruoti tik atskirus simbolius.

Dabar bendrovė pademonstravo savo v2 modelį, kuris, kaip teigiama, pagerina beveik visus sistemos aspektus, naudodamas nuo galo iki galo architektūrą, didelių kalbų modelius (LLM), dekodavimą realiuoju laiku ir gerokai patobulintą modelio atpažinimą.

Pastaba: Išvados buvo pateiktos neseniai paskelbtame dokumente, kuriame dalyvavo mokslininkai iš Meta ir daugybės universitetų bei institutų, įskaitant Université PSL (įskaitant École Normale Supérieure), Lilio universitetą, Paris Cité universitetą, Université Paris-Saclay, CNRS, Inria, CEA (NeuroSpin), Baskų pažinimo centrą, BBL, Smegenų ir kalbos fondą (ADOLILLED).

Remiantis straipsniu, „Brain2Qwerty v2“ buvo apmokytas maždaug 22 000 sakinių iš devynių savanorių, kurių kiekvienas buvo įrašytas 10 valandų nešiojant MEG įrenginį ir aktyviai spausdinant.

Meta teigia, kad užuot pasikliavę rankomis sukurtais vamzdynais, kad aptiktų neuroninius įvykius, jie naudojo gilųjį mokymąsi nuo galo iki galo, kad iškoduotų tiesiogiai iš neapdorotų smegenų signalų, o tai iš esmės reiškia, kad jie galėjo iššifruoti ne tik pavienes raides, kaip v1, bet ir ištisus žodžius bei sakinius.

MEG vartotojo įvestis per Brain2Qwerty v1 | Su malonumu Meta

Nors v2 yra gana didelis šuolis į priekį, jis dar nepasiekė 100 procentų tikslumo:

„Brain2Qwerty v2 nuosekliai atkuria sakinius iš triukšmingų neuroninių įvesties elementų, pasiekdamas 61 % žodžių tikslumą, žymiai pagerindamas 8 % žodžių tikslumą taikant kitus neinvazinius metodus“, – sako Meta.

„Meta“ teigia, kad jos rezultatyviausias dalyvis pasiekė 78% žodžių tikslumą, kai „daugiau nei pusė visų sakinių iššifruojami su viena žodžio klaida ar mažiau“, teigia bendrovė.

„Mes taip pat pastebime, kad dekodavimo tikslumas log-tiesiškai gerėja atsižvelgiant į duomenų kiekį, o tai rodo, kad likusį našumo spragą naudojant chirurginius metodus galima dar labiau sumažinti tik keičiant duomenų mastelį.

Ilgalaikis projekto tikslas – sukurti komunikacijos technologijas žmonėms, turintiems neurologinių traumų ar ligų, kurios pablogina kalbą, ypač nereikalaujant invazinės operacijos, pavyzdžiui, Elono Musko „Neuralink BCI“ startuolis, kuris šiais metais išplėtė klinikinius žmogaus tyrimus.

Tyrėjai pabrėžia Gamta kad nors invaziniai metodai yra veiksmingesni verčiant mintį į tekstą, jie kelia pacientams „nereikšmingą smegenų kraujavimo ir infekcijos riziką“. Rizika taip pat yra labai reali iššūkiai palaikant žievės implanto funkciją ilgą laiką, todėl invaziniai metodai apskritai yra mažiau keičiami.

Be to, dar reikia nuveikti ilgą kelią, kol pamatysime, kad kažkas artėja prie vartotojui skirtų MEG įrenginių. Daugelis šiuolaikinių klasikinių MEG prietaisų vis dar yra didžiuliai „šalmas ligoninės kambaryje“, nors dabar yra mažesnių prietaisų, galinčių veikti kambario temperatūroje, pavyzdžiui, Cerca optiškai pumpuojami magnetometrai (OPM).

Pagrindinis ribotuvas, stabdantis MEG, kad galų gale būtų priimtas vartotojas, yra foniniai magnetiniai trukdžiai, dėl kurių net šios daug mažesnės sistemos turi veikti magnetiškai ekranuotoje aplinkoje; smegenų generuojami magnetiniai laukai yra daug silpnesni už Žemės magnetinį lauką ir daugybę kasdienių technologijų, tokių kaip išmanieji telefonai, „Wi-Fi“ ir elektros linijos, kurios yra visos milijonai kartų stipresnis.

Kad ir kaip būtų, džiugu matyti, kad pacientai, kurie negaliu gauti invazinį BCI, kažkada, tikėkimės, greitai pagerėtų gyvenimo kokybė.



Source link

Gal būt praleidote

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Klaipedos miesto naujienos - Miesto naujienos - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai - Kauno naujienos - Regionų naujienos - Palangos naujienos