„TestMu AI“ automatizavimo testavimas tapo išmanesnis

Gerai, leisk man būti tikras su tavimi. Kai pirmą kartą išgirdau TestMu AI Truputį pavarčiau akis. Kitas bandymo įrankis, etiketėje užklijuojantis „AI“, kad skambėtų šiuolaikiškai? Aš jau mačiau tą filmą.

Tačiau pabandęs likau maloniai nustebintas. „TestMu AI“ – pakeistas „LambdaTest“ prekės ženklas – tai ne tik pavadinimo pakeitimas. Platforma buvo atkurta su AI pagrindu. Funkcijos kaip Vyriškas AI ir HyperExecute tikrai išsiskyrė ir padarė patirtį įspūdingą.

Viena platforma. Kiekvienas bandymo tipas.

Iš esmės tai yra a debesies pagrindu veikianti testavimo platforma, bet protinga.

Jūs gaunate:

• Interneto testavimas
• Mobilusis bandymas
• API testavimas
• Veikimo testavimas

Viskas viena vieta.

Vien tai nėra novatoriška. Kas skiriasi yra kiek AI yra įtraukta į kiekvieną proceso žingsnį.

KaneAI agentas – dalis, kuri mane iš tikrųjų nustebino

„KaneAI“ yra „GenAI“ veikiantis testavimo agentas.

Užuot rašę kodą, jūs apibūdinkite, ką norite išbandyti.

Tai viskas.

1 NAUDOJIMO ATVEJIS

Prisijungti → Įkelti chirurgijos vaizdo įrašą → Patvirtinti įkėlimą → Ieškoti naudojant filtrus

Ką apima šis naudojimo atvejis

Ši darbo eiga užtikrina a chirurgas gali sėkmingai įkelti ir pasiekti chirurginius vaizdo įrašus.

Tai patvirtina:

• Saugus prisijungimas
• Sėkmingas vaizdo įrašo įkėlimas su patvirtinimu
• Galimybė gauti įkeltą vaizdo įrašą naudojant paiešką ir filtrus

„KaneAI“ raginimas

KaneAI priima paprasta anglų kalba.

Sėkmę aprašiau tiksliai taip, kaip paaiškinau naujam komandos nariui:

Launch URL: https://xyz.io/login
Enter email: swethasekar@spritle.com
Enter password: Surgeon@2026
Click Sign In — confirm the page lands on the dashboard
Go to the Videos menu from the left panel
Click 'Upload Surgery Video'
Upload the file: laparoscopy_procedure_001.mp4 and select Procedure Type as 'Laparoscopy'
Confirm the success message: 'Video uploaded successfully'
Search for 'laparoscopy_procedure_001' using the search bar
Apply filter: Procedure Type = Laparoscopy, Duration = 1–2 hours
Confirm the uploaded video appears in the filtered results
Confirm the video thumbnail and upload timestamp are visible

Kaip KaneAI su tuo susidorojo

KaneAI pavertė raginimą į a struktūrinį bandymo planą maždaug per 12 sekundžiųužfiksuoja visus 12 žingsnių ir pridedant du protingi teiginiai:

• Užtikrinant, Prisijungimo mygtukas išjungiamas autentifikavimo metu kad būtų išvengta dvigubo pateikimo
• Tikrinama įkėlimo eigos juosta pasiekia 100 % prieš pasirodant sėkmės pranešimui

Tai yra subtilūs patikrinimai, kurie dažnai praleidžiami rankiniu būdu rašant testą, bet buvo numanoma iš darbo eigos konteksto.

✅ Testo rezultatas – visi žingsniai atlikti

• Prisijungimas ir seanso patvirtinimas – PASIRUOTI
• (Pridėta „KaneAI“): užklausos metu išjungtas prisijungimo mygtukas – PASIRUOTI
• (Pridėta „KaneAI“): įkėlimo eigos juosta stebima iki 100 % – PASIRUOTI
• Sėkmės žinutė „Vaizdo įrašas sėkmingai įkeltas“ — PASIRUOTI
• Vaizdo įrašas matomas Mano įkėlimai teisingu failo pavadinimu — PASIRUOTI
• Paieškoje buvo pateiktas teisingas rezultatas – PASIRUOTI
• Filtrai (Trukmė + Procedūros tipas) pritaikytas ir rezultatai patvirtinti — PASIRUOTI
• Filtruotuose rezultatuose matoma miniatiūra ir laiko žyma – PASIRUOTI

Kas išsiskyrė

• Jokių selektorių
• Nėra XPath
• Nėra rėmo konfigūracijos

Tiesiog a paprastas angliškas aprašymas.

KaneAI taip pat pridūrė UI būsenos tvirtinimai (mygtukas išjungtas, eigos juosta) kurių nenurodėme.

The visas srautas nuo prisijungimo iki filtruoto paieškos rezultato baigtas per mažiau nei 2 minutes.

Galite manyti, kad tai tik kita įrašymo ir atkūrimo įrankis, bet taip nėra.

KaneAI supranta bandymo tikslas ir generuoja palaikomi testaitaip pat priima įvestis, pvz.:

• Jira bilietai
• Dizaino dokumentai
• Ekrano nuotraukos

kaip testavimo kontekstas.

Čia sugenda dauguma automatizavimo – UI keičia pertraukų testus.

KaneAI padeda automatiškai palaiko testus, kai programa vystosisumažinant trapumą, dažnai matomą vadove Seleno testų rinkiniai.

2 NAUDOJIMO ATVEJIS

Prisijungti → Įkelti → ML analizė → Našumo metrika → Analytics informacijos suvestinė

Ką apima šis naudojimo atvejis

Tai yra platforma pagrindinę vertę.

Po įkėlimo, ML modelis analizuoja vaizdo įrašą ir generuoja našumo metrika, skirta chirurginei kokybei ir klaidų aptikimuisu vaizdinėmis įžvalgomis apie tai, kada iškilo problemų, padedant chirurgams stebėti progresą laikui bėgant.

ML apdorojimas gali užtrukti 2–4 minutės, priklausomai nuo vaizdo įrašo trukmės.

KaneAI tai tvarko su įmontuotos laukimo komandosleidžiantis apibūdinti laukimą paprasta anglų kalba kaip bandymo etapų dalis.

„KaneAI“ raginimas

Du laukimo žingsniai – „Palauk 4 minutes“ ir „Palaukite, kol pasirodys rezultatų puslapis“ – yra vietinės KaneAI komandos, parašytos paprasta anglų kalba.

Jie suteikia laiko ML apdorojimas ir užtikrinti rezultatų puslapis įkeliamas prieš paleidžiant tvirtinimuspašalinant poreikį pasirinktinis kodas arba sistemos sąranka.

Ką patvirtino testas

✅ Testo rezultatas – visi žingsniai atlikti

• Prisijunkite ir įkelkite – PASIRUOTI
• Apdorojimo ekrane rodomas chirurgo vardas ir failo pavadinimas – PASIRUOTI
• Palaukite ML analizės (4 minutės) — sėkmingai baigtas
• Rezultatų puslapis įkeltas — PASIRUOTI
• Našumo metrikos skirtukas matomas su balu – PASIRUOTI
• Skirtuke „Klaidų aptikimas“ rodomi klaidų tipai ir laiko žymos – PASIRUOTI
• Yra „Analytics“ informacijos suvestinės skyrius – PASIRUOTI
• 1 diagrama (našumas per laiką), pateikta su turiniu – PASIRUOTI
• 2 diagrama (klaidų aptikimas), pateikta su turiniu – PASIRUOTI
• CSV duomenys patikrinti pagal prietaisų skydelio reikšmes – PASIRUOTI
• (Pridėta „KaneAI“): nerodomos vietos rezervavimo arba nulinės reikšmės — PASIRUOTI

Kodėl šis testas svarbus

The ML išvestis yra labai svarbi chirurgamstodėl bandymas patvirtina, kad:

• Našumo balas patenka į galiojančius diapazonus
• Klaidų aptikimo reikšmės yra tikslūs

Tai užtikrina duomenų vientisumą.

Taip pat patikrinama, ar prietaisų skydelio diagramose yra faktiniai pateikti duomenyso ne tik tuščios taros – tai patvirtina rezultatus tikrai parodyta.

💡 Kas išsiskyrė

• Reikia palaukti tvarkymo nėra pasirinktinio kodo
• Patvirtinti skaitiniai diapazonaine tik elemento buvimas
• CSV duomenys patvirtinti pagal informacijos suvestinės vertes
• Visas srautas nuo prisijungimo iki patvirtintos informacijos suvestinės baigta per kiek daugiau nei 4 minutes

Kai abu naudojimo atvejai veikė atskirai, I sujungė juos į pilną komplektą ir viską perbėgo HyperExecute su 5 lygiagrečiais darbuotojais.

The ML vamzdynų bandymams buvo paskirti tam skirti darbuotojai todėl jie nekonkuravo su greitesniais UI testais dėl išteklių.

⚡ „HyperExecute Run“ – abu naudojimo atvejai kartu

Iš viso bandymų: 14
Lygiagretūs darbuotojai: 5

• 1 naudojimo atvejis (įkėlimas + paieška): 1 minutė 48 sekundės
• 2 naudojimo atvejis (ML konvejeris + prietaisų skydelis): 4 minutės 21 sekundė

Bendras rinkinio vykdymo laikas: 6 minutės 41 sekundė
Lygiavertis nuoseklus vykdymo laikas: ~34 minutes

Išlaikė visus 14 testų

Abu naudojimo atvejai buvo priešingi gyva aplinka vienu metu netrukdydami vienas kitam.

„HyperExecute“ tvarkė infrastruktūros paskirstymas automatiškai — pagrindiniams lygiagrečiam paleidimui nereikia YAML konfigūracijos.

• Automatinis padalijimas, kad būtų optimizuotas bandymo paskirstymas
• Greitai sustabdomi paleidimai, kai atsiranda kritinių gedimų
• Automatinis sugedusių lokatorių gijimas
• Neryškių testų aptikimas, siekiant nustatyti nestabilius testus

Po kiekvieno paleidimo pateikiami išsamūs derinimo duomenys, įskaitant:

• Konsolės žurnalai
• Tinklo žurnalai
• Komandų žurnalai
• Pilnas vaizdo įrašo pakartojimas

Naudojau daug įrankių kur „Analytics“ reiškia sėkmingų ir nesėkmingų rezultatų skritulinę diagramą.

„TestMu AI“ ataskaitos skiriasi.

Tai suteikia gilesnis ataskaitų teikimas nei paprastos patvirtinimo / nesėkmės diagramos.

Jo AI pagrindinės priežasties analizė greitai nustato gedimo priežastis ir sujungia tokius įrodymus kaip:

• Ekrano nuotraukos
• Tinklo žurnalai
• Konsolės žurnalai
• Vaizdo įrašo pakartojimas

už greitas derinimas.

Taip pat seka dribsnių bandymų tendencijospadeda atskleisti nestabilūs testai, kurie kitu atveju gali likti nepastebėti.

„TestMu AI“ nėra tik rinkodaros prekės ženklo pakeitimas – jis suteikia tikrą vertę.

Derinys iš:

• Vyriškas AIkuris supaprastina testo kūrimą
• HyperExecutekuris pagreitina vykdymą

adresus du pagrindiniai šiuolaikinio testavimo iššūkiai.

Daugeliui QA komandos kovoja su lėtais grįžtamojo ryšio ciklais arba automatizavimo atsilikimaistai tikrai verta išbandyti.