Dirbtiniu intelektu pagrįstos prevencinės sveikatos priežiūros ekosistemos kūrimas, o ne tik dar viena sveikatos priežiūros programa

Kai klientas pirmą kartą kreipėsi į mus su idėja sukurti AI pagrįstą prevencinės sveikatos priežiūros platformą, orientuotą į vėžio priežiūrą ir ilgalaikę gerovę, reikalavimas iš pradžių skambėjo kaip rizikos vertinimo sistema.

Tačiau atvirai kalbant, po kelių pirmųjų diskusijų tapo labai aišku, kad tai daug daugiau nei klausimynas, AI balų generatorius ar susitikimų užsakymo programa.

Vizija buvo sukurti visą sveikatos priežiūros ekosistemą, kuri galėtų palaikyti ryšį su vartotojais per jų ilgalaikę vėžio prevencijos, sveikatos, gydymo, sveikimo ir gyvenimo būdo kelionę.

Ir tai viską pakeitė.

Platforma niekada nebuvo skirta tam, kad vartotojai vieną kartą atidarytų, atliktų įvertinimą ir pamirštų. Klientas norėjo, kad sistema laikui bėgant nuolat tobulėtų kartu su pacientu, beveik kaip skaitmeninė sveikatos priežiūros priemonė, kuri auga kartu su vartotojo sveikatos priežiūros kelione.

Ši idėja tapo viena įdomiausių viso projekto dalių.

Iš pradžių prasidėjo daug diskusijų apie AI pagrįstą vėžio rizikos vertinimą. Sistema, reikalinga įvertinti asmenų gyvenimo būdo įpročius, šeimos ligos istoriją, esamas ligas, profilaktinės patikros istoriją, elgesio reakcijas, sveikatos rodiklį ir kt. Tačiau labai greitai pokalbiai perėjo už vertinimų ribų.

Didesnis klausimas tapo „Kas bus po rezultatų? Ir sąžiningai, šis vienintelis klausimas išplėtė platformą į daug didesnį. Nes jei sistema tiesiog praneša vartotojams, kad jie yra „didelė rizika“, o tada sustoja, vartotojas visiškai nuvilia.

Platforma, reikalinga naudotojams nuolat nukreipti:

• Profilaktinė priežiūra
• Atrankos
• Laboratorijos
• Specialistų konsultacijos
• Sveikatingumo programos
• Gyvenimo būdo patobulinimai
• Atkūrimo kelionės
• Ilgalaikė sveikatos priežiūra

Viena iš unikaliausių platformos funkcijų buvo viso gyvenimo sveikatos priežiūros kelionių ir svarbiausių įvykių stebėjimo koncepcija. Klientas norėjo, kad vartotojai jaustųsi taip, lyg platforma suprastų, kur jie yra savo sveikatos priežiūros laiko juostoje, o ne tik dabartinius vertinimo rezultatus. Tai reiškė, kad sistema gali išmaniai sekti:

• Vėžio tyrimai baigti
• Laboratorijų istorijos
• Gydymo etapai
• Sveikatos progresas
• Atkūrimo etapai
• Tolesni susitikimai
• Prevencinė sveikatos priežiūros veikla
• Įvykiai, vykstantys vėžio institute ar ligoninėje

Kaip platforma sujungė AI rekomendacijas, sveikatos priežiūros stebėjimą ir priežiūros keliones

Dirbtinio intelekto sluoksnis buvo sukurtas nuolat pridėti ir organizuoti sveikatos priežiūros įvykius, kai pacientas pereina į skirtingus kelionės etapus. Daugeliu atžvilgių platforma pradėjo atrodyti ne tokia kaip programinė įranga, o labiau kaip suasmeninta sveikatos priežiūros tvarkaraštis. Vartotojai nebe tik žiūrėjo ataskaitas. Jie matė, kaip laikui bėgant jų sveikatos priežiūros istorija vystėsi.

Ir nuoširdžiai, tai tapo viena prasmingiausių platformos dalių, nes sukūrė tęstinumo ir ilgalaikio įsitraukimo jausmą, o ne izoliuotą sveikatos priežiūros sąveiką.

Kita svarbi platformoje įdiegta galimybė buvo dirbtinio intelekto pagrįstos sveikatos priežiūros rekomendacijos. Užuot versus vartotojus patiems išsiaiškinti tolesnius veiksmus, platforma protingai rekomendavo: Prevenciniai patikrinimai, laboratoriniai tyrimai, diagnostiniai vertinimai, specialistų konsultacijos, tolesnės sveikatos priežiūros planai ir sveikatingumo programos

Pats rekomendacijų variklis tapo stebėtinai sudėtingas, nes reikėjo nuolat vertinti šiuos veiksnius:

• Amžius
• Lytis
• Šeimos ligos istorija
• Esamos sąlygos
• Gyvenimo būdas
• Vėžio rizikos rodikliai
• Atrankos istorija
• Praktikų įvestis
• Prevencinės priežiūros priklausomybės

Ir rekomendacijos negalėjo jaustis bendros. Platforma, reikalinga, kad vartotojai jaustųsi, jog sveikatos priežiūros gairės buvo pritaikytos būtent jiems. Vienas dalykas, kuris natūraliai išsivystė dėl to, buvo susitikimų užsakymo darbo eigos.

Sveikatos priežiūros kelionė buvo specialiai sukurta taip, kad išliktų ryšys nuo pradžios iki pabaigos. Jei dirbtinis intelektas nustato padidėjusį pavojų arba rekomendavo papildomą priežiūrą, vartotojai galėtų nedelsdami pereiti prie veiksmingų darbo eigų, o ne rankiniu būdu ieškoti, ką daryti toliau. Platforma galiausiai palaikė:

• Atrankos susitikimų užsakymai, laboratorinių tyrimų užsakymai
• Specialistų konsultacijos su MD
• Seansai su psichiatrais
• Susitikimai su fiziniais treneriais
• Konsultacijos su dietologais
• Profilaktiniai sveikatingumo užsiėmimai

Tai tapo vienu stipriausių bendros patirties aspektų, nes sistema neapsiribojo rekomendacijomis, o padėjo vartotojams nedelsiant jas veikti.

Kita ypatybė, kuri asmeniškai išsiskyrė projekto metu, buvo dirbtinio intelekto pagalba pritaikytos dietos rekomendacijos. Tai nebuvo sukurta kaip bendras „dietos plano generatorius“. Platforma, reikalinga norint protingai rekomenduoti asmeninius maisto ir sveikatingumo nurodymus, remiantis:

• Vėžio būklė ar stadija
• Gydymo kelionė
• Esamos sveikatos būklės
• Maisto alergijos
• Gyvenimo įpročiai
• Sveikatingumo tikslai

Ir sąžiningai, norint sukurti šį srautą, reikėjo daug gilesnių diskusijų, nei tikėtasi, nes sveikatos priežiūros mityba yra labai jautri ir labai individualizuota. Tikslas buvo ne tik pateikti vartotojams maitinimo pasiūlymus.

Tikslas buvo, kad platforma jaustųsi palaikanti sunkių sveikatos priežiūros kelionių metu, kai susikerta maistas, sveikimas, alergijos ir gydymo šalutinis poveikis.

Sukurkite sveikatos priežiūros ekosistemą, kuri padėtų pacientams, kuriems nereikia gydymo

Kitas svarbus sluoksnis, įtrauktas į ekosistemą, buvo šeimos sveikatos priežiūros valdymas. Dar projekto pradžioje klientas pabrėžė, kad sveikatos priežiūros kelionėse retai dalyvauja tik vienas žmogus. Šeimos nariai paprastai dalyvauja susitikimuose, priimant sprendimus dėl priežiūros, stebint sveikatą ir teikiant emocinę paramą. Dėl to platforma palaikė:

• Šeimos paskyros valdymas
• Priklausomi sveikatos priežiūros profiliai
• Kelių profilių perjungimas
• Bendras sveikatos priežiūros stebėjimas
• Šeimos narių susitikimų užsakymas
• Sveikatos priežiūros kelionių valdymas kartu
• Šeimos sveikatos priežiūros matomumas
• Bendrinami pranešimai ir priminimai

Ir nuoširdžiai kalbant, tai sukėlė visiškai kitokį darbo eigos sudėtingumo lygį, nes leidimai, rekomendacijos, ataskaitos ir sveikatos priežiūros istorijos turėjo likti atskirtos, o jos vis dar veikia sujungtoje šeimos ekosistemoje.

Viena iš funkcijų, kurios platformai suteikė daug žmogiškesnio elemento, buvo švietimo ir informavimo centras. Vienu metu diskusijų metu klientas paminėjo tai, kas liko su visa komanda: „Prevencinė sveikatos priežiūra prasideda nuo sąmoningumo“. Ši idėja galiausiai išsivystė į specialų švietimo skyrių, kuriame vartotojai galėjo:

• Sužinokite apie skirtingus vėžio tipus
• Supraskite simptomus ir įspėjamuosius ženklus
• Išnagrinėkite prevencines sveikatos priežiūros rekomendacijas
• Skaitykite turinį apie sveikatą ir gyvenimo būdą
• Pasiekite švietimo sveikatos priežiūros išteklius
• Mokykitės iš pacientų istorijų ir išgyvenimo kelionių

Pacientų istorijos ypač pakeitė emocinį platformos toną. Be jų sistema rizikuoja jaustis pernelyg techniška ir veikiama dirbtinio intelekto. Tačiau pridėjus tikras sveikatos priežiūros keliones, išgyvenimo patirtį ir šviečiamąjį turinį platforma tapo daug asmeniškesnė ir palankesnė.

Vartotojai nebe tik vartojo ataskaitas ir rekomendacijas.
Jie mokėsi, užmezgė ryšius ir suprato sveikatos priežiūrą iš realios patirties.

Už visų šių naudotojams skirtų patirčių taip pat buvo kuriama visa veikianti ekosistema. Į projektą buvo įtraukta:

• Administravimo portalai
• MD portalai
• Slaugytojų portalai
• Paskyrimų valdymo sistemos
• Prevencinės priežiūros darbų eigos
• Sveikatos priežiūros ataskaitų teikimo skydeliai
• AI padedamos rekomendacijų sistemos
• Gydytojas peržiūri darbo eigas
• Tolesnio valdymo sistemos

Kiekvienas portalas turėjo visiškai skirtingas pareigas ir darbo eigas.

Pavyzdžiui:

• Administratoriai valdė veiklos konfigūracijas, narystes, darbo eigas ir vartotojų valdymą
• MD peržiūrėjo vertinimus, konsultacijas, ataskaitas ir sveikatos priežiūros planus
• Slaugytojai tvarkė patikrinimus, prevencinės priežiūros koordinavimą ir tolesnį valdymą

Kadangi sveikatos priežiūros darbo eigos projekto metu nuolat keitėsi, sistemos architektūra nuo pat pradžių turėjo išlikti labai keičiama ir konfigūruojama.

Išvada: kurkite daugiau nei tik sveikatos priežiūros platformą

Žvelgiant atgal, vienas didžiausių šio projekto suvokimų buvo supratimas, kad sveikatos priežiūros platformos kūrimas iš tikrųjų nėra atskirų funkcijų kūrimas.

Tikras iššūkis yra sukurti ekosistemą, kurioje dirbtinio intelekto vertinimai, sveikatingumo gairės, patikrinimai, susitikimai, šeimos sveikatos priežiūra, švietimas, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai, ilgalaikės gydymo kelionės ir emocinė pacientų patirtis natūraliai veiktų vienoje sujungtoje platformoje.

Tai, kas prasidėjo kaip AI vėžio rizikos vertinimo idėja, ilgainiui peraugo į ištisą AI varomą prevencinę sveikatos priežiūros ekosistemą, orientuotą ne tik į rizikos nustatymą, bet ir į nuolatinį naudotojų vadovavimą, švietimą, palaikymą ir įtraukimą per visą jų sveikatos priežiūros kelionę.